梁琦伟,张聪合,石彩云,王永梅,张涛,张莎

• 1:渭南市临渭区农业技术推广中心

摘要(Abstract)：

为系统评估物联网监测设备在玉米螟种群动态监测中的应用效能，探索智能化虫情监测技术对玉米螟发生趋势的预测能力，采用虫情测报灯与普通三角屋性诱捕器进行对比试验。通过系统自动识别计数与人工复核相结合的方法，统计分析两种设备的诱集效率与识别准确率；同时，结合田间幼虫调查数据，构建玉米螟发生期预测模型，验证预测结果与实际发生动态的吻合度。结果表明：虫情测报灯对玉米螟成虫的识别准确率为98.5%；虫情测报灯诱集总量141头，较性诱捕器81头提高74.1%，显著优于性诱捕器。依据玉米螟各虫态发育历期预测，一代成虫与幼虫高峰期与田间实际发生存在偏差，主要受气候异常与玉米生育期错位影响；二代、三代幼虫高峰期与预测期基本吻合。诱集成虫数量与田间幼虫密度、被害株率呈显著负相关，表明虫情测报灯兼具诱集与杀灭功能，可有效降低田间落卵量与虫源基数，为玉米螟的精准预测与绿色防控提供技术支撑。

关键词(KeyWords)： 玉米;虫情测报灯;玉米螟;监测效果;虫情预测

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 梁琦伟,张聪合,石彩云,王永梅,张涛,张莎

DOI: 10.20257/j.cnki.jcnj.2025.11.018

参考文献(References)：

• [1]何康来，周大荣，王振营，等.甜玉米玉米螟的发生危害与防治措施[J].植物保护学报，2002(3):199-204.